精选理由
a16z合伙人把AI应用层的生存法则讲透了——做通用智能体是死路，做垂直工作流才是活路。做AI产品的创始人、求职者都该读，看完能避开99%的坑。
a16z合伙人Joe Schmidt IV发文指出，AI应用层仍有巨大机会，但机会不在模型实验室押注的通用智能体路径（黄砖路），而在垂直、复杂、系统级的工作流深处。实验室会吞掉横向、通用、低复杂度的应用表面，但无法覆盖需要行业知识、多步骤审批、合规治理的垂直场景。创业公司应聚焦跨系统数据整合、确定性输出、与商业结果绑定的工作流，成为客户的控制平面和合规伙伴。模型层可替换，工作系统不可替代，这是应用公司的护城河。
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a16z合伙人Joe Schmidt IV发文指出，AI应用层仍有巨大机会，但机会不在模型实验室押注的通用智能体路径（黄砖路），而在垂直、复杂、系统级的工作流深处。实验室会吞掉横向、通用、低复杂度的应用表面，但无法覆盖需要行业知识、多步骤审批、合规治理的垂直场景。创业公司应聚焦跨系统数据整合、确定性输出、与商业结果绑定的工作流，成为客户的控制平面和合规伙伴。模型层可替换，工作系统不可替代，这是应用公司的护城河。
AI 应用层还没死，但要避开「Yellow Brick Road」！ @joeschmidtiv (a16z) 这篇文章指出：AI 应用层仍有巨大机会，但机会不在模型实验室正在全力押注的「通用智能体」路径上，而在垂直、复杂、系统级的「工作流深处」。 创始人、求职者普遍焦虑：OpenAI、Anthropic 会不会把应用层全部吃掉？ Schmidt 认为这种焦虑「对了一半」： · 对的部分：实验室确实会吞掉大量横向、通用、低复杂度的应用表…