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迪士尼与 Field AI 测试 AI 停车引导机器人

《汽车总动员》照进现实?迪士尼测试 AI 停车机器人

Why we picked it

迪士尼拉着 Field AI 这家 2023 年才成立、团队出身 DeepMind 和特斯拉的公司,做了个会眨眼、带机械臂的停车引导机器人。不是人形路线,走的是《汽车总动员》式场景设计。关心机器人落地场景和成本账的人可以看看。

华特迪士尼公司近日透露,正在与机器人公司 Field AI 合作测试一批搭载人工智能的停车引导机器人,并在近期举行的迪士尼加速器展示日(Disney Accelerator Demo Day)上首次亮相。Field AI 成立于 2023 年,团队成员来自谷歌 DeepMind、NASA、英伟达、特斯拉等机构。

Body

这批机器人没有采用人形设计,而是借鉴《汽车总动员》和《机器人总动员》的角色造型。其中一款小型机器人使用四轮底盘,车身漆成橙色搭配亮黄色装饰,模仿荧光反光背心配色。正面用带可转动眼睛和活动眼皮的大型显示屏取代挡风玻璃,顶部装有可变换指示方向的标牌,还配备两条带红色指示灯的机械臂,像机场地勤一样为车辆指引车位。

迪士尼尚未公布具体部署时间,也未确认最终会在乐园投入使用。这类机器人在引导效率上可能比人工更稳定,但制造和维护成本不低,且在拥挤停车场中难免遭遇碰撞。行业目前的机器人开发多聚焦人形方向,迪士尼选择场景化的非人形方案,是一个差异化的落地思路。

Original · IT之家

《汽车总动员》照进现实?迪士尼测试 AI 停车机器人

IT之家 11 月 10 日消息,下一次去迪士尼乐园,停车体验可能会有所不同。华特迪士尼公司(The Walt Disney Company)近日透露,公司正在测试一批搭载人工智能技术的机器人助手,帮助游客在客流密集的度假区寻找停车位。 对于不少驾驶者来说,在迪士尼乐园找到一个方便的停车位并不是件容易事,即使再有耐心,也可能被拥挤的停车场搞得心烦意乱。因此,这些机器人或许能派上大用场。不过,迪士尼打算如何防止它们被不守规矩的司机撞坏,目前还是个未知数。 IT之家注意到,这些机器人从《汽车总动员》和《机器人总动员》中的角色身上汲取了设计灵感,并在近期举行的迪士尼加速器项目展示日(Disney Accelerator Demo Day)上首次亮相。 迪士尼此次与机器人公司 Field AI 合作开展测试。Field AI 成立于 2023 年,团队成员来自谷歌 DeepMind、美国国家航空航天局(NASA)、英伟达、特斯拉等机构和企业。 目前,机器人领域的关注重点大多集中在人形机器人上,但迪士尼此次推出的停车助手并没有采用人形设计。 其中一款亮相的小型机器人采用四轮底盘,外形与美国一些自动驾驶食品配送机器人颇为相似。它的车身被漆成醒目的橙色,并搭配亮黄色装饰,模仿荧光反光背心的配色。 机器人没有传统汽车的挡风玻璃,而是安装了一块大型显示屏,上面配有可以转动的眼睛和能够活动的眼皮,看起来就像《汽车总动员》中那些深受观众喜爱的汽车角色。 在机器人的顶部,还安装了一块可以变换指示方向的标牌,引导驾驶者前往停车位。此外,机器人还配备了两条带有红色指示灯的小机械臂,能够像机场地勤人员引导飞机停靠一样,为车辆提供方向指引。 这些机器人看起来相当可爱,但其制造和维护成本恐怕也不会低。考虑到停车场里经常有焦急寻找车位的家长,以及坐在后排兴奋不已的孩子,这些停车助手难免会遭遇意外碰撞,甚至可能被一些不守规矩的驾驶者故意撞上。 迪士尼目前尚未公布这些机器人停车助手的具体部署时间,也没有确认它们最终一定会在旗下迪士尼乐园投入使用。 尽管机器人助手在停车引导方面可能比人工工作人员更不容易出错,但前期采购和部署成本显然不会便宜。更让人担心的是,这笔费用可能会进一步推高迪士尼已经不断上涨的门票价格。

Industry Coordinates & Source Verification

This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Disney, Field AI, 机器人.

Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 3 independent sources have covered this development (including theverge, Decoder), confirming industry-wide signal strength.