Google 开放 Gemini 4 Carbon：付费 API 今日可用，Ultra 订阅每月 99.99 美元起

官方定位是：日常写代码和知识工作继续用四周前的 Gemini 4 Argon，Carbon 留给复杂根因排查、架构设计、科学证明和安全审计等长任务。在诚实度测试中，Carbon 在 375 个任务上通过 92%，Argon 为 70%；遇到缺失实验数据时 98% 的情况不会编造，还能从异常数据推断出仪器操作问题。Anthigravity 同时预览了 /swarm 命令，一句话把对话拆成多个有名字的 agent（如 @parser、@api-tests），每两到四个干活 agent 配一个验证员，各 agent 可指定不同模型，闲置时休眠不耗 Token。

在 Artificial Analysis 综合榜上，刚发布的 Claude Fable 5.2 以 65 分反超 Carbon 的 60 分；但在 Zapier 的 AutomationBench 上，Carbon 开 High 档得 53.9%、每任务 2.12 美元，优于 Fable 5.2 Max 档的 51.5%、每任务 4.64 美元。涨价后的 Carbon 与 Claude Opus 5.5（4/20 美元）单价持平，是 Fable 5.2（8/40 美元）的一半。企业还可通过 Gemini for business 使用，网络安全团队仍需申请 Fairwind 计划获取去掉安全限制的 Carbon for cyber。

Google 正式开放 Gemini 4 Carbon：付费 API 今天可用，引入价到 11 月 30 日；普通用户要订 Ultra，每月 99.99 美元起 Google 11 月 10 日把 Gemini 4 Carbon 开放给付费开发者、企业和 Google AI Ultra 订阅用户。10 月 28 日 Carbon 首次亮相时，只给通过审查的网络安全防御团队用，这次是正式上线。 Google 说 Carbon 是它目前最强的模型，留给最难的长任务；四周前发布的 Gemini 4 Argon，仍然是大多数写代码和知识工作的首选。 【谁能用，要多少钱】 普通用户要订 Google AI Ultra，才能在 Gemini App、Google 搜索的 AI 模式、Antigravity 和 AI Studio 里用 Carbon，目前在逐步推送。 Ultra 有两档：每月 99.99 美元（用量是 Pro 的 5 倍）和 199.99 美元（20 倍）。 每月 19.99 美元的 Pro 用不了，Antigravity 官方模型表里 Pro 一栏写的是不支持，Pro 用户能用的最强 Gemini 还是 Argon。 Anthropic 昨天发布的 Claude Fable 5.2 价位差不多：Max（100 美元）和 Ultra（200 美元）套餐含 Fable，最多用掉每周额度的一半；20 美元的 Pro 也能用，平时要另外按量付费。 开发者走 Gemini API 的付费层，AI Studio 和 Android Studio 里都能调用，模型名 gemini-4-carbon，免费层没有。价格和 Argon 一样：11 月 30 日前是引入价，每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元；12 月 1 日起翻倍到 4 美元和 20 美元。两周前官方没说引入期到哪天，现在定了。 单价一样，账单不一定一样。官方文档写明，Carbon 每轮思考用的 Token 比 Argon 多，响应也更慢，同一个任务跑下来会更贵。按单价算，涨价后的 Carbon 和 Claude Opus 5.5（4 / 20 美元）持平，是 Fable 5.2（8 / 40 美元）的一半、GPT-6 Astra（10 / 50 美元）的五分之二。 企业可以在 Gemini for business 里用。参加 Google 科研计划的科学家（1 万个名额，Antigravity 最高用量档免费 6 个月）这次也能用上 Carbon。网络安全防御团队仍要申请 Fairwind 计划，才能用到去掉网络安全限制的“Carbon for cyber”，上面的价格只适用于公开版。这和 Anthropic 把同一个模型分成 Fable（带护栏）和 Mythos（只给审核过的机构）是一个思路。 【比 Argon 强在哪】 官方建议的分工是：日常写功能、边聊边改代码用 Argon，快也省；复杂的根因排查、架构设计、从一大堆文档里综合信息、科学证明和安全审计交给 Carbon。Anthropic 给自家模型的建议也类似，大多数活先用 Opus 5.5，任务更大更开放再换 Fable。 写网页应用时，Carbon 会反复构建、检查：既看代码，也看页面实际渲染出来的样子，发现错误自己改，直到交出能跑的完整应用。Google 的演示里有它做的 3D 游戏，还有一个埃菲尔铁塔建造过程的 3D 展览。 推文说的“数据缺失或有问题时会提醒你，不会瞎猜”，Google 用一套 375 个任务的诚实度测试来衡量：Carbon 通过 92%，Argon 是 70%；碰到缺失的实验数据，98% 的情况下不会自己编；实验方法有缺陷时，68% 的情况会指出来。Google 举的例子是，只给 Carbon 实验记录和原始数据，它从异常数据里推断出仪器没把样品混匀，帮实验室提高了实验的可重复性。 【跟 Fable 5.2、GPT-6 Astra 比】 两周前，Carbon 在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合榜上排第一。昨天 Fable 5.2 发布后，榜首换了人：现在 Fable 5.2 65 分，Carbon 60 分，Claude Opus 5.5 59 分，GPT-6 Astra 57 分（v5.0.1 版，各取最高档）。 Google 这次挑的几个第三方评测都在强调便宜。Zapier 的业务流程自动化评测 AutomationBench 上，Carbon 开 High 档 53.9%，每个任务花 2.12 美元；别家最好的 Fable 5.2 开 Max 档 51.5%，每个任务 4.64 美元，贵一倍多。 Artificial Analysis 和 Google 合作推出的新评测 MKA，考 AI agent 读带图表、工程图纸的复杂文件干活，Fable 5.2 57%，Carbon 54% 排第二，Google 说 Carbon 每个任务的花费不到第一名的六分之一。 写代码各家说法不一。Google 说 Carbon 在 Cursor 的 CursorBench 4.0 上排第一，但 Cursor 官网榜单目前还没列出 Carbon，排第一的是 Fable 5.2 开 Max 档，60.0%。Anthropic 昨天公布的 FrontierCode 2.0 成绩里，Fable 5.2 开 Xhigh 档 49.1%，GPT-6 Astra 42.8%，Carbon 41.1%。 【/swarm：一句话拉起一支 agent 团队】 Antigravity 同时预览了 /swarm 命令。输入 /swarm 加任务描述，当前对话就变成“协调员”：它把任务拆成互不冲突的几块，比如一个文件或一个包一块，每块配一个有名字的 agent，比如 @parser 、 @api -tests；每两到四个干活的 agent 配一个“验证员”，看改动、跑测试，发现问题退回去改。 所有 agent 在一块共享留言板上沟通，你在侧边面板里能实时看到谁在干什么，也能点进任何一个 agent 插手。没活干的 agent 会休眠，不消耗 Token。 每个 agent 可以指定不同的模型。Google 建议让 Carbon 当协调员、架构师和审查员，改文件、写常规代码交给更快更便宜的模型。 /swarm 目前在 Antigravity App 和命令行工具里推送，Pro 和 Ultra 用户都能用，只是 Pro 用户选不到 Carbon。官方文档提醒，每个 agent 都单独消耗额度，用 /swarm 烧额度比普通对话快得多。 上面的评测成绩，除 Artificial Analysis 综合榜和 Zapier 榜单能在对方官网核对外，其余是 Google 或 Anthropic 自己公布的；Gemini App 里用 Carbon 有多少额度，官方没单独写。 来源： Google 官方博客《Gemini 4 Carbon is now available》 blog.google/innovation-and… 开发者文档《What's new in Gemini 4 Carbon》（价格、与 Argon 的区别） aistudio.google.com/docs/whats-new… Sundar Pichai @sundarpichai Gemini 4 Carbon is rolling out today. It’s built for sustained, long-horizon tasks, reasoning deeply through complex software engineering, cybersecurity, and scientific discovery. Coming globally via the Gemini API in @GoogleAIStudio and Gemini for business, and for Ultra subscribers in @antigravity , the @GeminiApp , and AI Mode in Search. 🔗 View Quoted Tweet📊 14 ⚡

This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Gemini 4 Carbon, Google, Claude Fable 5.2, 智能体.

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