用皮影戏拆解 BaoCut 虚拟主播原理与三步上手教程
宝玉用皮影戏把 BaoCut 的拆层、网形变、逐字口型讲得特别直观。看完三步就能让 Claude Code 或 Codex 帮你出一个带虚拟主播的讲解视频，自制角色只要 9 次图。做视频号、教程内容的人值得试试。
宝玉用皮影戏演示 BaoCut 虚拟主播的工作原理：AI 先生成一张正面像，再迭代改图十一次，程序逐像素比对拆出二十七层；转头靠给整张画罩网推进，配十七个旋钮让头发有弹簧感；口型不看音量而是逐字读音判断，嘴比声音早 0.03 秒。骨架、变形和弹簧机制移植自开源项目 LivLiv Player（Apache-2.0），主播形象由 Seedream 5.5 生成。
教程给出三步流程：先在终端运行 baocut skill install，让 Claude Code、Codex 等 Agent 学会调用 BaoCut；然后选内置 19 位原创卡通主播，或让 Agent 画正面像、改图拆层打包角色包，约需 9 次图片生成；最后给稿子，Agent 写稿、配音、算口型、上时间线并出审片链接，改配音只需重算口型。
限制方面：只做卡通角色，不做真人换脸；中文、英文、日文假名、韩文口型最准；转头最多 30 度，没有手，不支持光头角色。自制角色需先配置图片生成服务，推荐 Seedream 5.5 和 GPT-Image 2.6。
这期用皮影戏讲清 BaoCut 虚拟主播的工作原理： - 拆：AI 画一张正面像，再改十一次，程序逐像素比对，拆出二十七层 - 动：给整张画罩上一张网，推网就能转头；十七个旋钮，头发像弹簧 - 说：不听音量，看每个字的读音挑嘴型，嘴比声音早 0.03 秒 还回答了：这算不算 AI 生成视频？要不要显卡？能不能换成自己的形象？他做不到什么？ 骨架、变形和弹簧移植自开源项目 LivLiv Player（Apache-2.0），感谢作者。主播形象由 Seedream 5.5 生成。 项目地址： github.com/JimLiu/baocut ---- 想让自己的视频也有一位虚拟主播？三步就行 1. 把 BaoCut skill 装给你的 Agent 装好 BaoCut 后，在终端运行一次： baocut skill install Claude Code、Codex 这类 Agent 就学会了怎么用 BaoCut。不用 Agent 也行：BaoCut 应用里自带的 AI 助手已经内置「虚拟主播」这个 skill，直接对它说就可以。 2. 挑一位主播，或者做一位自己的 不想折腾：BaoCut 自带 19 位原创卡通主播。告诉 Agent 你的片子讲什么、给谁看，它会推荐两三位让你挑。 想要自己的形象：让 Agent 画一张正面像（睁眼、闭嘴、纯色背景、有头发），你点头之后，它再改图、拆层，打包成一个角色包。大约 9 次图片生成。 3. 给稿子，等审片 一句话就能开工，比如： 用 BaoCut 做一条 3 分钟的讲解视频，主题是 XXX，让虚拟主播在右下角出镜讲解。 Agent 会写稿、配音、按每个字的读音算好口型，把主播放上时间线，然后给你一个审片链接。你看完说可以，它再导出成片。之后改了某句配音，只需重算口型，角色不用重画。 几点提醒 1. 只做卡通角色，不做真人照片对口型，也不做换脸。 2. 中文、英文、日文假名、韩文口型最准；其他语言主要按音量开合。 3. 主播转头最多 30 度，没有手，光头角色暂时不支持。 4. 自己做角色需要先配置好图片生成服务；用内置主播不需要。（推荐 SeeDream 5.5 和 GPT-Image 2.6，Codex cli 就可以生成）
This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and Chinese AI companies expanding and localizing across Southeast Asia. Key entities and technical topics under continuous tracking include BaoCut, Seedream 5.5, Claude Code, 虚拟主播.
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