30 名工程师 12 周重建 Shopify 商家 App：Agent 写代码，人负责验证
Shopify 把 300 多个页面的 App 重建到 Swift 和 Kotlin 双端，30 人 12 周搞定。亮点不是 Agent 写代码，而是他们为验证代码搭的一整套工具和流程，做 AI 辅助开发的团队都该抄作业。
Shopify 用 30 名工程师、12 周时间，把覆盖 300 多个页面的商家 App 从 React Native 重建为 iOS（Swift）和 Android（Kotlin）双端原生应用。重建的动因是 Coding Agent 降低了同时维护两套代码的成本，让原生开发重新划算。
团队在动手前为 Agent 重新设计了开发环境：内部架构 Reflex 保证两端结构一致，命令行工具让业务逻辑不用开模拟器即可验证，仓库规则对偏离规范的代码直接报错。迁移则借助内部工具 Helix，把正在运行的旧版 App 当参照，拆成便于审查的小步骤逐页对照验收。工程组织上，30 人按两人一组分管产品区域，每人同时指挥多个 Agent 晚间和周末持续工作，每个 PR 仍需人审查，Agent 会先按架构规范互查，崩溃监测每 15 分钟运行一次。
按 Shopify 公布的数据，Android 启动时间中位数从 1.71 秒降到 0.87 秒，安装包从 80.4MB 减到 47.6MB，Android 无崩溃会话比例从 99.66% 升到 99.98%；iOS 峰值内存中位数从 730MB 降到 190MB。对考虑用 Agent 做大规模迁移的工程团队来说，瓶颈在验证流程而非生成速度。
30 名工程师 12 周重建 Shopify 商家 App：Agent 写了大部分代码，团队把功夫花在验证上 来自 @ShopifyEng 分享，团队把面向商家的 Shopify App 从 React Native 重建为 iOS（Swift）和 Android（Kotlin）原生应用，覆盖 300 多个页面。Agent 写了大部分代码，但这不是让模型一次性写完。真正费功夫的，是围绕“怎样快速、可靠地检查代码对不对”，重新设计了架构、工具和流程。 shopify.engineering/shopify-app-re… 为什么重建，以及动手前先准备什么 Shopify 在系列前文里说，回到原生开发不是因为 React Native 不够快，是 Coding Agent 降低了同一功能做 iOS、Android 两套代码的成本，平台原生能力和第一方工具的价值重新变得更重要。 动手前，一小批工程师先为 Agent 准备了开发环境：一套让两端结构保持一致的内部架构 Reflex；一个不用开手机或模拟器、就能运行业务逻辑的命令行工具；以及偏离规范就会报错的仓库规则。过去 Agent 每改一次，都要编译、开模拟器、看截图，一轮要几分钟；现在多数页面能在终端里直接做确定性检查，几乎立刻得到反馈。为了让两端保持一致，团队接受了一部分代码不那么符合各平台的惯用写法。 他们也试过先写详细规格再交给 Agent，但规格很快就过时了。最后的做法是把正在运行的旧版 App 当作参照：内部工具 Helix 读取旧实现，把迁移拆成一个个便于审查的小步骤，再拿新页面和原应用对照验收。 人怎么把关，结果怎样 约 30 人按两人一组负责不同产品区域，每人同时指挥多个 Agent，Agent 晚上和周末也继续工作。每个 PR 都必须由人审查，但工程师不用逐行读完整个页面的大改动：Agent 先按架构规范互相挑错，工作也拆成双端同时修改的小步骤，人最后判断意图、行为和是否合入。每天结束时，Agent 会把当天的审查意见写回团队的技能说明和架构文档。崩溃监测每 15 分钟运行一次，Slack 里的内部 Agent 可以复现问题并直接提交修复 PR。 按 Shopify 自己公布的数据，用户升级时登录状态和偏好设置都会保留。Android 启动时间中位数从 1.71 秒降到 0.87 秒，安装包从 80.4MB 减到 47.6MB，内存中位数从 470MB 降到 200MB；iOS 峰值内存中位数从 730MB 降到 190MB。Android 无崩溃会话比例从 99.66% 升到 99.98%。 Shopify Engineering @ShopifyEng What becomes the bottleneck when agents write most of your code? Thirty engineers rebuilt Shopify’s 300+ screen app in Swift and Kotlin in 12 weeks. This meant changing the way we review, compute, merge, and coordinate. Here’s what it took to keep shipping: shopify.engineering/shopify-app-re… 🔗 View Quoted Tweet📊 8 ⚡
This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Shopify, Coding Agent, 编程助手, Agent.
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