同一段提示词对比：Seedance 2.5 与 Wan 3.0 的雨夜追逐赛
字节跳动的 Seedance 2.5 和阿里的 Wan 3.0 拿同一段雨夜追逐提示词硬碰硬，视频直接在 Lovart 里生成。想给项目选视频模型的话，这种横评比官方演示靠谱。看完记得去评论区投票。
Lovart 在 X 上发布了一段对比视频，用同一段提示词让 Seedance 2.5 和 Wan 3.0 生成雨夜黑色电影风格的追逐场景。
两条视频均在 Lovart 平台内制作，直观呈现了两个视频生成模型在雨水质感、光影氛围和人物动作连贯性上的差异。帖文邀请观众在评论区投票选择 Seedance 或 Wan，属于开放式的社区对比测试。
Seedance 2.5 来自字节跳动，Wan 3.0（Wan 2.5/3.0 系列）来自阿里通义万相，两者都是国产视频生成模型中较新的版本。这类同提示词横评对正在为视频生成选型的创作者有直接参考价值，也能看出两个模型在风格化场景上的取舍。
Same prompt. Two models. 🌧️ Seedance 2.5 vs Wan 3.0 on a rain-soaked noir chase, made in Lovart. Which one wins? Reply Seedance or Wan 👇
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Seedance 2.5, Wan 3.0, Lovart, video generation.
Source attribution: curated from LovartAI (@lovart_ai).
