精选理由
RASER解决了多跳问答中检索成本过高的问题，做RAG系统或问答管线的开发者可以直接用这个轻量路由器来节省token预算，同时保持准确率。
多跳问答系统通常对每个问题都进行昂贵的检索，包括分解问题、多轮检索或搜索桥接实体，这增加了LLM调用的token成本。但分析发现，许多多跳问题通过单次RAG就能正确回答，因此对每个问题都进行额外检索浪费了预算。RASER是一种基于单次RAG和六个特征构建的廉价路由器，RASER-2决定是停止还是升级到PRUNE（额外检索），RASER-3在单次RAG、PRUNE和迭代检索IRCoT之间选择，且不额外调用LLM。在六个LLM和三个基准测试中，RASER在F1得分上与SOTA基线竞争，但token消耗仅为始终PRUNE的41-49%，且低于迭代和分解检索基线。
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多跳问答系统通常对每个问题都进行昂贵的检索，包括分解问题、多轮检索或搜索桥接实体，这增加了LLM调用的token成本。但分析发现，许多多跳问题通过单次RAG就能正确回答，因此对每个问题都进行额外检索浪费了预算。RASER是一种基于单次RAG和六个特征构建的廉价路由器，RASER-2决定是停止还是升级到PRUNE（额外检索），RASER-3在单次RAG、PRUNE和迭代检索IRCoT之间选择，且不额外调用LLM。在六个LLM和三个基准测试中，RASER在F1得分上与SOTA基线竞争，但token消耗仅为始终PRUNE的41-49%，且低于迭代和分解检索基线。
Multi-hop question-answering systems often use expensive retrieval on every question. They may decompose the question, run several retrieval rounds, or search through bridge entities before answering. All of these strate…