论文精选12:10SARDI:扩散语言模型的自增强检索方法SARDI巧妙利用了扩散模型去噪过程中的“废料”token,为RAG提供了一种零成本的前瞻信号,做问答系统或检索增强生成的团队值得关注,可以直接集成到现有扩散模型中提升效果。#扩散语言模型#检索增强生成#多跳问答#SARDIaarXiv cs.AI@Paul Jünger 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 扩散语言模型