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OpenAI 的 Sam Altman 谈扩展挑战:6 年百万倍增长,未来还需百万倍

OpenAI's @sama on scaling challenges: 6 years ago the top tokenmaxxer in the world was using 100k to...

精选理由

Sam Altman 用 100 万倍增长数据揭示了 AI 扩展的真实节奏,做 AI 基础设施或大模型应用的团队值得关注未来对算力和架构的需求。

AI 摘要

OpenAI 的 Sam Altman 在播客中分享了 AI 扩展的惊人数据:6 年前全球最高 token 使用量是每月 10 万,现在中位数已达到这个水平,而最高使用量超过每月 1000 亿,增长了 100 万倍。他认为未来还有 100 万倍的增长空间,全球平均使用量将达到每月 1000 亿 token。这引发了对所需基础设施的思考,对 AI 行业的发展方向有重要启示。

AI 翻译 · 中文

OpenAI 的 Sam Altman 在播客中分享了 AI 扩展的惊人数据:6 年前全球最高 token 使用量是每月 10 万,现在中位数已达到这个水平,而最高使用量超过每月 1000 亿,增长了 100 万倍。他认为未来还有 100 万倍的增长空间,全球平均使用量将达到每月 1000 亿 token。这引发了对所需基础设施的思考,对 AI 行业的发展方向有重要启示。

Latent.SpaceOpenAI's @sama on scaling challenges: 6 years ago the top tokenmaxxer in the world was using 100k toks/mo, now that's the world median and top tokenmaxxer is > 100B toks/mo. That's a 1,000,000x in 6 years.