精选理由
企业 AI 团队终于有了兼顾速度与权限的检索方案——Qdrant + Neo4j 的架构直接解决了「谁可以看什么」的治理难题，做企业级 RAG 或智能体系统的开发者值得关注。
Qdrant 在 Vector Space Day 上联合 Adobe 展示了一种结合向量搜索与图治理层的企业级检索架构。该方案通过 Qdrant 实现快速向量检索，同时利用 Neo4j 的图数据库确保检索结果符合用户身份、权限和策略。现场演示显示，同一查询会根据不同用户的治理规则返回不同结果，而不仅仅是基于相关性排序。这一架构解决了企业 AI 中检索速度与安全合规之间的核心矛盾。
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Qdrant 在 Vector Space Day 上联合 Adobe 展示了一种结合向量搜索与图治理层的企业级检索架构。该方案通过 Qdrant 实现快速向量检索，同时利用 Neo4j 的图数据库确保检索结果符合用户身份、权限和策略。现场演示显示，同一查询会根据不同用户的治理规则返回不同结果，而不仅仅是基于相关性排序。这一架构解决了企业 AI 中检索速度与安全合规之间的核心矛盾。
Fast retrieval is table stakes. Retrieval that respects who's asking, what they're allowed to see, and what policies apply is a much harder problem. Murthy Chandrapaty and Ankush Gumber from @Adobe are coming to …