精选理由
做代码库重构或自动化优化的开发者,终于有了一个兼顾成本与质量的方案——用强模型定方向、弱模型干苦活,直接开源可试。
shadcn 发布了一个名为 improve 的新工具,核心思路是让最强模型(如 GPT-4)负责智能决策和规划,而低成本模型负责具体执行。该工具可以在整个代码库或当前工作分支上运行,自动生成包含审计、调研、范围界定、执行、测试及终止条件的完整计划。这解决了大型代码库自动化重构中成本与质量平衡的痛点,让开发者能以更低成本获得高质量代码优化。项目已在 GitHub 开源,值得关注。
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shadcn 发布了一个名为 improve 的新工具,核心思路是让最强模型(如 GPT-4)负责智能决策和规划,而低成本模型负责具体执行。该工具可以在整个代码库或当前工作分支上运行,自动生成包含审计、调研、范围界定、执行、测试及终止条件的完整计划。这解决了大型代码库自动化重构中成本与质量平衡的痛点,让开发者能以更低成本获得高质量代码优化。项目已在 GitHub 开源,值得关注。
核心思路:用最强模型做智能决策,低成本模型负责执行。 可在整个代码库或当前工作分支运行。 生成的每份计划都包含审计、调研、范围界定、执行、测试及终止条件。 GitHub: github.com/shadcn/improve 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 53 📊 1 ⚡ Powered by xgo.ing
- Geek06-10 12:12原文