精选理由
AI 研究自动化终于有了可验证的成果——Recursive 的系统在三个基准上跑赢 SOTA，做 AI 研究的团队可以直接看开源代码，感受下机器自己搞科研的潜力。
Recursive 公司宣布其自动化开放发现系统在三个 AI 任务上取得了最先进成果，包括 NanoGPT speedrun、NanoChat 和 NVIDIA 的 Sol-ExecBench。该系统旨在实现递归自我改进超级智能（RSI），通过自动化科学方法循环（构思、实现、验证）来扩展人类知识。所有代码和想法均由 AI 系统自身生成，而非人类团队。Recursive 已开源系统发现，强调其解决方案具有创造性和良性，而非危险或优化导向。这是迈向“尤里卡机器”的早期里程碑，但已展示出解决多种 AI 研究问题的能力。
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Recursive 公司宣布其自动化开放发现系统在三个 AI 任务上取得了最先进成果，包括 NanoGPT speedrun、NanoChat 和 NVIDIA 的 Sol-ExecBench。该系统旨在实现递归自我改进超级智能（RSI），通过自动化科学方法循环（构思、实现、验证）来扩展人类知识。所有代码和想法均由 AI 系统自身生成，而非人类团队。Recursive 已开源系统发现，强调其解决方案具有创造性和良性，而非危险或优化导向。这是迈向“尤里卡机器”的早期里程碑，但已展示出解决多种 AI 研究问题的能力。
AI is now doing our AI research. At Recursive we set out to build recursive self-improving superintelligence (RSI) to automate knowledge discovery. The best way to expand humanity’s knowledge is through the scientific me…