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Sakana AI 成立 RSI Lab,用 AI 自我改进 AI 开发流程

Building AI that Builds AI: Introducing the Sakana…

精选理由

Sakana AI 把自我改进 AI 从理论推向实践,整合了多项已验证的技术成果。做 AI 研究和开发的团队值得关注——他们正在探索一条不同于堆算力的路径,可能改变未来 AI 开发范式。

AI 摘要

Sakana AI 宣布成立递归自我改进(RSI)实验室,专注于用 AI 重新设计 AI 开发流程。该实验室整合了多项突破性成果,包括 LLM² 自动优化偏好算法、Darwin Gödel Machine 自主重写代码库、ShinkaEvolve 高效程序进化等。团队认为递归自我改进可在适度算力下实现,不应被超大规模集群垄断。目前正在东京招募前沿科学家和工程师,以构建开放、自适应的集体自我改进架构。

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Sakana AI 宣布成立递归自我改进(RSI)实验室,专注于用 AI 重新设计 AI 开发流程。该实验室整合了多项突破性成果,包括 LLM² 自动优化偏好算法、Darwin Gödel Machine 自主重写代码库、ShinkaEvolve 高效程序进化等。团队认为递归自我改进可在适度算力下实现,不应被超大规模集群垄断。目前正在东京招募前沿科学家和工程师,以构建开放、自适应的集体自我改进架构。

Sakana AIBuilding AI that Builds AI: Introducing the Sakana AI RSI Lab 🚀 https://t.co/AskX3J5oEJ Today, we are announcing the Sakana AI Recursive Self-Improvement (RSI) Lab: a dedicated research group in Tokyo tasked with redesi