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中国科学家开发无人机蜂群算法 HG-STR,100% 目标杀伤率仅需 6.6 毫秒

中国科学家开发出无人机蜂群新算法:通信中断、视野受限条件下仍能作战,为首个达到 100% 杀伤率且保持足够响应速度的算法

精选理由

中国团队发布无人机蜂群算法HG-STR,通信中断下仍能100%消灭目标

AI 摘要

西北工业大学、西安电子科技大学等团队提出 HG-STR(异构图时空推理)算法,解决通信中断、视野受限下的无人机蜂群自主作战难题。模拟测试中,任务成功率 96%,目标杀伤率 100%,单步决策耗时 6.6 毫秒,较传统规则算法任务完成率提升 37.14%。即使在通信半径极度受限的弱连通条件下,仍能保持 94% 的任务成功率。该算法通过为每架无人机配备记忆模块和分层决策机制,实现了从小场景训练到大场景即时部署。

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西北工业大学、西安电子科技大学等团队提出 HG-STR(异构图时空推理)算法,解决通信中断、视野受限下的无人机蜂群自主作战难题。模拟测试中,任务成功率 96%,目标杀伤率 100%,单步决策耗时 6.6 毫秒,较传统规则算法任务完成率提升 37.14%。即使在通信半径极度受限的弱连通条件下,仍能保持 94% 的任务成功率。该算法通过为每架无人机配备记忆模块和分层决策机制,实现了从小场景训练到大场景即时部署。

IT之家IT之家 5 月 31 日消息,西北工业大学、西北工业大学航天学院、西安电子科技大学的科研人员开发出了一种新算法,有望从根本上改变无人机蜂群搜索和摧毁敌方目标的方式。 该算法名为 HG-STR(异构图时空推理),据称能让固定翼无人机机群在通信被干扰、视野受阻的情况下,自主搜索广阔战场并消灭每一个敌方目标。相关成果已经发布在中国期刊《航空学报》上。 仿真实验表明,相比传统规则算法任务完成率提升了 37.14%;相比全局优化算法,单步决策耗