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官方账号arXiv cs.LG@Gaspard Lambrechts, Adrien Bolland, Daniel Ebi, Damien Ernst
推荐理由：如果你做强化学习，特别关注世界模型，这篇论文提出Reinformed Dreamer，用潜在引导训练不对称表示，比Informed Dreamer更稳定地超越Dreamer。
不对称学习
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7月29日
11:36
论文提出Reinformed Dreamer算法，通过潜在引导改进不对称表示学习，解决了Informed Dreamer在特权信息表示上的局限。在多个强化学习基准测试中，相比Dreamer基线，Reinformed Dreamer表现出更一致的性能提升。该方法利用训练期间的额外监督信息学习更好的观察和特权信息表示。