论文精选19:12高元样本压缩:学习理论新变体与PAC可学习性理论机器学习研究者会感兴趣——这项研究把样本压缩理论推到了高元空间,证明了压缩方案与PAC可学习性的新联系,做学习理论或高维数据分析的值得关注。#高元学习理论#样本压缩#PAC可学习性#乘积空间aarXiv cs.LG@Leonardo N. Coregliano, William Opich原文稍后读已读值得跟进有用关注 高元学习理论