09:33
官方账号arXiv cs.LG@Qiwei Han, Chi Zhou
推荐理由：这篇论文搞了个ChemFusion模型，把电子特征和3D结构结合起来用交叉注意力，预测催化反应产率比老方法准多了。
交叉注意力
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7月21日
09:33
ChemFusion是一种混合神经网络，融合了传统电子特征与明确的3D原子坐标，通过交叉注意力机制让全局电子状态动态关注未池化分子点云中的空间约束。在多样化交叉偶联反应库上测试，该模型在预测性能上显著超过传统单模态框架。提取注意力矩阵显示，网络自动学习识别并惩罚限制性空间位阻，提供了物理可解释性。
6月19日
11:39
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官方账号arXiv cs.AI@Nityanand Mathur, Hamees Sayed, Wasim Madha, Apoorv Singh, Sameer Khurana, Akshat Mandloi, Sudarshan Kamath
推荐理由：这篇把视觉归因方法搬到语音合成里，让你看清每个词怎么影响声音，对理解可控TTS特别有用。