Papers10:23Chinese contentPermanent与Transient表征分离方法用于持续强化学习Mila团队的新论文,把持续强化学习的长期记忆和短期适应拆成两套表征,在Craftax-Classic上跑赢了基线,做CRL的可以看看。#持续强化学习#Craftax-Classic#价值函数#互补学习系统aarXiv cs.LG@Nishanth Anand, Doina PrecupSourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow 持续强化学习
PapersBuilders10:50Chinese content安全强化学习统一贝尔曼算子这篇论文提出了一个能同时优化任务性能和安全性的贝尔曼算子,解决了安全强化学习中的权衡问题。#强化学习#贝尔曼算子#安全约束#价值函数aarXiv cs.LG@Nishanth Arun Rao et al. (4)SourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow 强化学习
PapersBuilders18:21Chinese content高UTD比率下价值函数崩溃可恢复这篇论文揭示了高UTD比率下价值函数崩溃的可恢复性,提出了基于早期增长的预警方法,能节省约10%的计算资源。#Soft Actor-Critic#UTD#价值函数#强化学习aarXiv cs.LG@Tianqi Bu et al. (4)SourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow Soft Actor-Critic
Papers10:06Chinese content交互式模仿学习何时有效:基于价值的表征权衡研究这篇论文把模仿学习里交互到底帮不帮忙讲清楚了,还给了能跑的OVI算法,做RL或蒸馏的值得看一眼。#模仿学习#OVI#交互式学习#价值函数aarXiv cs.LG@Luca Viano et al. (6)SourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow 模仿学习