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官方账号arXiv cs.LG@Hernan J. Silva-Sosa
推荐理由：这篇论文把气候预报和供应链风险结合，用哥伦比亚农业数据做了原型验证，适合关注气候风险建模和供应链管理的人看。
供应链韧性
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8月11日
12:40
该论文提出一个用于实时气候风险评估的方法框架，利用数据驱动的临近预报技术增强哥伦比亚农业供应链的韧性。框架整合基于历史气象观测的短期气候预报与供应链风险建模，构建概念性早期预警系统架构。原型在受控计算环境中实现，使用官方统计和再分析产品的历史气象与农业时间序列，不依赖卫星图像或计算机视觉。实验表明，短期降水临近预报可转化为可操作的风险指标，支持库存、采购和运输的预判决策。