模型02:16
Arena.ai 推出 AutoEval:基于数百万真实用户偏好的奖励模型评测方法Arena.ai 出了 AutoEval,用真实用户偏好训练奖励模型,几个小时就能评测新模型,比人工快几十倍,结果还跟人工差不多。
Arena.ai 出了 AutoEval,用真实用户偏好训练奖励模型,几个小时就能评测新模型,比人工快几十倍,结果还跟人工差不多。
做模型对齐和偏好优化的团队终于有了数据层面的诊断工具——不用再盲目调奖励权重,直接看数据教了模型什么。做安全对齐或模型人格定制的开发者建议点开,能省下大量试错时间。