7月21日
09:34
09:34官方账号arXiv cs.LG@Evangelia Rafaela Frastali, Achyut Paudel, Maryam Golbazi, Frank Liu
Apeliotes框架结合全球再分析数据、预训练天气基础模型和区域扩散模型,生成公里级多变量大气场。在垂直风廓线预测上误差低于3%,10米风速相关性达0.91,2米温度相关性达0.99,NRMSE分别为0.42和0.17。该方法比传统动力降尺度计算成本大幅降低,可扩展至不同区域和变量。
推荐理由:这个框架用扩散模型做公里级天气预测,垂直风误差不到3%,比传统方法快很多,做精细化气象预报的朋友可以看看。