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官方账号arXiv cs.LG@Peilin Liu, Ding-Xuan Zhou
推荐理由：这篇论文给Transformer的提示调优、微调等技术找到了数学理论，解释了为什么注意力机制能压缩信息。
分布回归
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6月30日
09:59
论文提出一个基于分布回归的Transformer学习框架，将两阶段采样过程与自然语言处理关联。定义了注意力算子，证明Transformer可无损压缩分布为函数表示。相比卷积神经网络和全连接网络，Transformer在更复杂结构的功能学习上表现更强。该框架还为大语言模型中的提示调优、参数高效微调、高效缩放等技术提供理论洞见。