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官方账号arXiv cs.AI@Kazi Nabiul Alam, Pooneh Bagheri Zadeh, Akbar Sheikh-Akbari
推荐理由：SGNet 只 4.75M 参数，就达到 97.8% 准确率，比 ResNet-50、ViT 小 5-18 倍，适合工业鱼类新鲜度检测。
分组卷积
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8月13日
17:43
SGNet 用分组卷积和深度空间路径分离光谱与空间特征，引入通道挤压激发与空间门控双注意力。在自建 16 天冷藏三文鱼片数据集上，准确率 97.8%，MAE 0.64 天，参数仅 4.75M。相比 ResNet-50 和 Vision Transformer，参数降低 5 至 18 倍。消融实验证明了各组件贡献，面向工业实时预测的域感知设计有效。