#加速

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信息流里打上「加速」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月26日

论文精选10:53

Parason揭示了LLM推理中的并行性，通过实验证明其能显著加速推理过程，值得研究。

arXiv: DeepSeek@Zhengyang Zhang 等 7 人原文

6月12日

模型多源确认精选12:20

做MoE模型训练和推理的开发者，这个数学重写能直接降低你的显存压力并加速训练，尤其适合细粒度MoE场景，建议试试Blackwell新特性带来的性能提升。

官方账号Tri Dao (FlashAttention)@tri_dao11 个信源在谈原文

6月1日

做图神经网络训练或推理的开发者，可以直接用这些内核替换现有层，无需改模型结构就能获得数倍加速和大幅内存节省，值得一试。

arXiv cs.LG@Daria Fomina 等 6 人原文

5月19日

论文精选14:30

复合AI应用开发者终于有了一个无需重写代码就能加速的工具——PopPy自动找出并行机会，做多模型编排或自动化管道的团队值得一试。

arXiv cs.AI@Stephen Mell 等 5 人原文