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官方账号arXiv cs.AI@Marco Giunti, Fabrizia Giulia Garavaglia
推荐理由：这篇论文把Transformer说成“用概念变换概念”，提出动态权重来自输入的新解释，还猜测人脑可能也这么处理语言。
动态处理
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8月5日
11:35
这篇论文重新解释Transformer推理机制，提出SIDPP（序列级交互式动态并行处理）框架。作者用输出-权重互连描述部分网络的输出如何决定其他网络的权重，从而根据输入提示动态生成变换参数。他们发现动态处理的贡献随提示长度增长，可等于或超过静态处理，称为强提示敏感性。论文还推测人类语言处理可能也是类Transformer架构实现的SIDPP。