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官方账号arXiv cs.LG@Roberto Aliaga Medina, Paulina Quintanilla, Antonio del Rio Chanona
推荐理由：搞化工的可以看看，它让LLM给符号回归当顾问，找动力学模型最多省近80%的湿实验迭代。
化学工程
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8月6日
11:27
DASyR-LLM是一个将LLM嵌入迭代符号回归的框架，在每轮中负责批判候选模型和提出新的速率表达式。在四个虚拟案例（涵盖多相催化和生物过程）中，相比最先进的符号回归框架，找到真实模型的迭代次数减少41.7%至79.3%。超过一半的引导运行中，LLM直接提出了正确的模型结构。独立验证集上的预测性能与基线相当，所有案例R²均高于0.98。消融实验显示，符号回归组件和LLM规模共同影响性能，缩小版LLM仍保留大部分发现效率。