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华为昇腾

共 12 条相关 AI 资讯
7月18日
09:24
6月30日
16:56
16:56IT之家（博客/媒体）
73°
优必选发布消费级品牌“优世界”首款产品U1系列人形机器人，包含U1 Ultra（男款99万元、女款88万元）、U1 Pro（16.98万元）和U1 Lite（11.98万元）三款。机器人身高183/168厘米，搭载88个高自由度运动关节，采用华为昇腾框架训练的专属情感大模型，可识别20多种细微情绪，识别准确率超九成。单次充电可连续运行2-4小时，定位家庭情感陪伴，不承担家务。首批订单已突破1.1万台，预计9月中旬开始交付。
AI产品优必选U1系列优世界
推荐理由：优必选出了U1系列人形机器人，最低11.98万起，最高99万，男款女款都有，能识别二十多种情绪，反应很快，适合想买情感陪伴机器人的朋友。
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6月18日
11:09
5月27日
11:57
11:57IT之家（博客/媒体）
78°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布ForgeTrain，这是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。该框架已在华为昇腾芯片上成功完成MiniCPM5-1B模型的预训练，该模型综合性能在全球同尺寸中领先，位列AA榜单2B规模以下Top 1。ForgeTrain完全开源，包含框架代码和Agent Harness工具链，任何团队可复现从对齐到反超的全过程。这标志着“AI写框架→国产芯片运行→训出领先模型”的闭环被打通。
AI产品开源/仓库训练框架面壁智能
推荐理由：ForgeTrain证明了AI可以自主编写生产级训练框架，解决了大模型训练对人工编码的依赖问题。做模型训练或国产芯片适配的团队可以直接用这套开源工具链复现顶尖模型，建议点开看看具体实现。
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10:59
10:59IT之家（博客/媒体）
中国信息安全测评中心发布安全可靠测评结果，华为昇腾310和昇腾910人工智能训练推理芯片获得安全可靠等级I级认证。昇腾910是2019年推出的全球算力最强AI处理器，采用7nm+EUV工艺，半精度算力达256 Tera-FLOPS；昇腾310于2018年亮相，单颗算力16T，功耗仅8W。同时，多款国产芯片及数据库产品也通过了认证，包括平头哥、壁仞、海光等公司的芯片，以及阿里云PolarDB、华为GaussDB等数据库。这标志着国产AI芯片在安全可靠性上获得国家级认可。
行业华为昇腾AI芯片安全可靠认证
推荐理由：国产AI芯片安全认证再升级，华为昇腾系列获最高等级I级，做信创和国产化替代的团队值得关注，直接对标国际产品。
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5月26日
16:11
14:24
5月25日
11:52
11:52IT之家（博客/媒体）
精选76°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布BitCPM-CANN，这是中国首个完全基于华为昇腾算力平台实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。该模型包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸，在推理阶段相比传统BF16精度释放约6倍显存红利，模型能力保留率维持在90%-97.2%。这意味着8B参数模型可轻松运行在当前主流旗舰手机上。面壁智能还基于MindSpeed×Megatron-LM搭建了完整的低比特训练底座，为后续昇腾上的低比特训练提供公共基础设施。全系列模型权重已在HuggingFace和ModelScope开源。
AI模型端侧大模型低比特量化华为昇腾
推荐理由：国产算力终于跑通端侧大模型全链路——6倍显存红利让8B模型直接上手机，做端侧AI部署或国产芯片适配的团队值得一试。
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10:20
10:20官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选76°
DeepSeek V4 已全面适配华为昇腾芯片，标志着中国 AI 基础设施在推理负载上减少对海外芯片依赖的重要进展。该适配覆盖了从训练到推理的全流程，使得国内企业可以在国产硬件上运行 DeepSeek V4 模型。这一突破降低了供应链风险，同时提升了国产 AI 生态的自主可控能力。对于依赖 AI 推理的中国企业和开发者来说，这意味着更稳定的算力供应和更低的合规成本。
AI模型DeepSeek V4华为昇腾国产 AI 栈
推荐理由：DeepSeek V4 适配华为昇腾解决了中国 AI 推理的芯片依赖问题，做国产化部署的团队可以直接用这套方案，建议关注后续性能评测。
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5月22日
23:03
23:03rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
精选76°
由 ModelBest、清华大学和 OpenBMB 社区联合开发的 BitCPM-CANN 成为全球首个完全基于中文 AI 基础设施（华为昇腾 910B NPU）训练的开源 1.58-bit 三元大语言模型。该模型采用三元权重（仅三种状态），大幅降低部署内存需求，适合手机、PC、汽车等本地设备。其训练系统在昇腾 910B 上实现了量化感知训练（QAT）、直通估计器（STE）等全套流程，并开源了可复现的训练脚本。这一成果展示了在硬件成本上升背景下，模型能否在真实约束下训练、复现、部署和优化比单纯追求榜单分数更重要。
AI模型三元模型1.58-bit华为昇腾
推荐理由：对于关注国产 AI 基础设施和低资源部署的开发者，BitCPM-CANN 展示了在昇腾 NPU 上训练三元模型的完整路径，可以直接参考其开源训练脚本做本地化部署或模型优化。
原文
5月21日
11:51
5月17日
13:49