论文精选11:21RePercENT:突破双模态限制的可扩展解耦表示学习框架多模态数据解耦是AI理解复杂场景的关键,但双模态瓶颈长期未解。做多模态学习、跨模态推理的团队可以直接用RePercENT的即插即用架构,无需重新训练基础模型,值得关注。#多模态学习#解耦表示学习#自监督学习#即插即用架构aarXiv cs.LG@Vasiliki Rizou 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 多模态学习