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官方账号arXiv cs.AI@Praphul Chandra, Sujit Gujar, Ganesh Ghalme
推荐理由：论文提出 Resourced Authority，用计算预算让治理决定自动执行，比纯靠审批更硬核。
参与式治理
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8月7日
12:13
该论文在 arXiv（2608.06353v1）提出名为 Resourced Authority 的机制设计模型，用于对已部署 AI 代理进行持续参与式治理。其核心是把授权与计算资源分配绑定，通过计算预算让治理决定自我执行，并把这套方案定位为部署方之上的合规/共享层。治理周期被建模为序贯到达的验证人类利益相关者参与的扩展式博弈，贡献以独立于代理计算的治理货币计。净支持经资金聚合器转为广度加权有效支持，再由两阈值滞回门变为二元授权，经安全上限耦合映射释放计量计算预算。作者还刻画了该机制可治理的代理类别，并把被治理代理操纵选民国度的挑战列为开放问题。