02:35Thomas Wolf@Thom_Wolf精选GLM - 5.3 总参数量与训练数据比例遵循Chinchilla规律,体现参数和数据的最佳关联。该模型有效深度调整后,参数达290 tokens per parameter左右,提升训练效率。对比GPT - 3等早期模型,GLM - 5.3在计算分配上更科学,减少资源浪费。AI模型GLM - 5.3模型训练参数优化2 个信源在谈事件专题推荐理由:你看看GLM - 5.3这发布,把模型参数和训练规律讲得很透,跟以前那些大模型比,它在参数分配上更合理,以后搞类似项目能参考下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM - 5.3