09:42官方账号arXiv cs.LG@Mehmet Iscan研究使用安慰剂对照方法分解反馈包,针对0.5B-1.5B的冻结代码模型(共3个)在HumanEval+/MBPP+基准上的290个死任务单元进行测试。主实验生成7000个新样本,盲重采样比纯代码重试多解锁18个(25/7,p=0.0021),代码加事实比纯代码多解锁18个(21/3,p=0.00042),与通用子弹安慰剂相比多15个(p=0.0041)。指令单独效果不明显(+3,p=0.36)。研究结论是反馈价值来自与外部可执行反例的比较,而非重新暴露于失败代码。论文代码模型自我修复反馈安慰剂对照HumanEval+/MBPP+推荐理由:这篇论文通过精心设计的安慰剂对照实验,拆解了自我修复反馈中真正起作用的成分——不是重新看到失败代码,而是比对可执行反例。方法严谨,结果清晰。原文