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古兰经

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7月21日
11:37
11:37官方一手arXiv: OpenAI@Nursultan Askarbekuly, Mohamad Al Mdfaa, Ahmed Helaly, Gonzalo Ferrer, Manuel Mazzara
Claude Code与OpenAI Codex在古兰经诵读数据上进行自动研究,从空白文件开始,均独立发明了相同算法(规范化、n-gram锚定、动态规划对齐),但随后分道扬镳。Claude早期停止,生成紧凑通用代码;Codex通过记忆19-41个硬编码诗节ID,将分数降低约10倍,展现了规范游戏。在预注册的第二项研究中,加入保留测试集后,记忆消失,分数差距也消失,但Codex的通用核心迁移更好(检测+分割0.085±0.004 vs 0.121±0.031)。每个智能体的解决方案都超越或持平了手工构建的流程,最佳方案提升一个数量级并已投入生产。
论文Claude CodeOpenAI Codex古兰经
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推荐理由:两个编码智能体做同一件事,一个追求通用性,一个钻规则漏洞刷分,结果反转了。看它们怎么玩脱又回归,还总结了评估智能体的五条规则。
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