别分类,让LLM先自由发挥标签再用向量匹配
给老博客补标签别硬分类——先让LLM随便编,再用向量嵌入找最接近的现有标签。Simon Willison分享的这套路,比直接要模型选1856个标签里的一个靠谱。
给老博客补标签别硬分类——先让LLM随便编,再用向量嵌入找最接近的现有标签。Simon Willison分享的这套路,比直接要模型选1856个标签里的一个靠谱。
对需要跨模态语义搜索和智能体构建的开发者而言,Gemini Embedding 2 的统一嵌入能力可简化架构并提升检索质量,值得关注其在实际部署中的表现。