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图像修复

共 3 条相关 AI 资讯
7月15日
20:51
20:51Geek@geekbb
Pixel Art Fixer 是一个纯图像处理工具,无需 AI 模型即可修复 AI 生成像素画的像素跑偏和边界模糊问题。它通过算法将不规则像素重新对齐到严格网格上,还原出清晰的像素画。该工具适用于修复各种 AI 图像生成工具输出的像素风格作品。
AI产品Pixel Art Fixer像素画图像修复

推荐理由:如果你的 AI 像素画总是像素对不齐,试试 Pixel Art Fixer,不用 AI 模型就能把像素对齐到网格上。
原文
6月23日
08:12
08:12官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)
Simon Willison在Hacker News发现Moebius 0.2B图像修复模型,声称拥有10B级性能,原本需PyTorch与CUDA。他决定利用Claude Code在终端辅助下,通过ONNX Runtime Web的WebGPU后端将该模型移植到浏览器中运行。最终成功制作出demo(地址simonw.github.io/moebius-web/),用户可上传图片、涂抹区域并一键修复。整个过程仅用数小时,且与Datasette项目并行开发。
技巧MoebiusClaude CodeWebGPU

推荐理由:Simon用Claude Code把0.2B参数的Moebius图像修复模型跑在浏览器里,无需显卡就能涂掉图片里的东西自动补全,挺酷的。
原文
5月19日
08:27
08:27IT之家(博客/媒体)
精选
小米在 CVPR 2026 NTIRE 赛事中夺得三项奖项,包括高效超分辨率赛道冠军、人像修复赛道冠军和反光消除赛道亚军。高效超分辨率赛道中,玄戒多媒体算法团队提出 SPANV2 方案,通过自适应修复和显存优化实现推理速度提升。人像修复赛道采用双阶段级联框架加单步扩散细化,解决了老照片复合退化问题。反光消除赛道基于 RDNet-XL 架构,结合扩散模型知识蒸馏和渐进式训练,在主观评分中获第二名。这些技术突破展示了小米在图像恢复与增强领域的软硬融合能力。
AI产品小米CVPR 2026NTIRE

推荐理由:小米在 CVPR 2026 NTIRE 上连拿三项奖,说明其影像算法已跻身全球顶尖水平。做手机影像或图像处理的开发者,可以看看 SPANV2 和人像修复方案,直接参考技术报告来优化自己的模型。
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