#image restoration

搞 underwater 视觉的可以看看：不用多阶段扩散，一条小波域流匹配管线就搞定修复，5 步压到 1 步还能快 4 倍，质量基本不掉。和现有小波扩散基线比，推理成本明显更低，适合要在水下机器人或边缘设备上实时跑的团队。

没有干净数据也能训练扩散模型，CIFAR-10、显微镜、SAR 上都验证了，做图像恢复的可以看看这套一致性思路。

这篇论文用几何先验替代隐式正则，参数更少但效果不输主流DEQ，做图像复原的可以看看。

这篇论文做了个 DAR-Net，把不同图像退化分开处理，三个和五个退化任务上 PSNR 都超过现有方法，做图像恢复的可以看看。

这论文提出PDDIM算法，用DDIM采样器解线性逆问题，有理论保证，代码改动小，效果还最好。