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8月7日
13:24
13:24官方账号arXiv cs.AI@Elad Yoshai, Natan T. Shaked
PRISM是一种无GAN的流匹配框架,用逐特征门控取代全局噪声控制,决定每张图像要改什么、留什么。门控的空间先验来自源特征到目标特征分布的标准化距离,特征远离目标分布时被放开,接近时则保留。在AFHQ猫到狗、CelebA-HQ外观迁移、昼夜重打光、虚拟染色和乳腺冷冻到永久病理五个基准上,PRISM在四个基准上获得最佳Inception FID和KID,第五个也接近最优。在组织病理学任务中,它的细胞核计数比最接近理想值,兼顾了目标真实感与结构保留。
论文PRISM图像翻译流匹配

推荐理由:PRISM这篇不用GAN也能做图像翻译,用一个门控控制改哪些部分,五个基准上赢了四个,挺实用的。
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