#图像质量评估

这篇论文提出了一种基于视觉语言模型的心脏消融规划LGE-MR图像质量评估方法，通过两个阶段的模型预测图像质量，有助于提高消融过程的安全性。与现有方法相比，InternVL2和DeepSeek在准确性和临床可用性方面表现出色。

评估论文图表质量？SciFigQual-Bench这个新基准让GPT-5.6-Sol驱动的SFQ-Agent打分，误差比直问模型低43%，更靠谱。