#在线优化

这篇论文改进了二维CDF学习的遗憾界，从T^{3/4}降到T^{7/10}，还能用在双边贸易优化上，挺有理论价值的。

这篇论文把梯度均衡、Blackwell可逼近性和遗憾最小化这几个在线学习的关键框架串起来了，证明它们本质等价，对理解在线优化底层逻辑很有帮助。