#在轨服务

一篇把 QR-DQN 用到太空在轨检查任务上的论文，风险规避策略能把回报方差砍一半，还用枚举法验证了接近最优前沿。

欧洲团队发的新论文，把在轨检查的视角规划做成带机会约束的强化学习，违规率比传统固定裕度方法砍掉一半以上。