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7月22日

12:21

12:21

Jerry Liu@jerryjliu0

LlamaIndex创始人Jerry Liu发推指出，前沿实验室都在优化通用智能，这为其他人优化任务特定智能留出空间。每个任务需要不同的成本-能力权衡点，需要调整模型和工具来提升性能并降低成本。他认为开源模型、RL优化基础设施、垂直工作流以及像文档解析这样的领域专用模型，在快速增长的AI经济中有很大发展空间。

行业 Jerry Liu LlamaIndex 开源模型

推荐理由：Jerry Liu分析了通用智能之外的蓝海，做垂直AI产品的开发者值得读读这条思路。

5月28日

08:56

08:56

shao__meng@shao__meng

精选

a16z合伙人Joe Schmidt IV发文指出，AI应用层仍有巨大机会，但机会不在模型实验室押注的通用智能体路径（黄砖路），而在垂直、复杂、系统级的工作流深处。实验室会吞掉横向、通用、低复杂度的应用表面，但无法覆盖需要行业知识、多步骤审批、合规治理的垂直场景。创业公司应聚焦跨系统数据整合、确定性输出、与商业结果绑定的工作流，成为客户的控制平面和合规伙伴。模型层可替换，工作系统不可替代，这是应用公司的护城河。

行业 AI应用层垂直工作流通用智能体

推荐理由：a16z合伙人把AI应用层的生存法则讲透了——做通用智能体是死路，做垂直工作流才是活路。做AI产品的创始人、求职者都该读，看完能避开99%的坑。