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官方账号arXiv cs.AI@Qiwei Li, Jorge Ortiz
推荐理由：想用自然语言问交通因果问题？teLLMe这个新框架可以帮你，它用PC算法和DoWhy分析BDD驾驶数据，结果以Causal Card呈现，直观清晰。
城市驾驶
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7月17日
11:26
交通机构拥有大量视频数据，但观测数据难以回答因果问题。teLLMe系统结合PC算法进行因果结构学习，通过bootstrap稳定性检查和DoWhy库进行效应估计。用户可用自然语言指定处理变量、结果和子群体，系统返回“Causal Card”展示效应估计、调整集和DAG支持。案例基于BDD数据集表明，该系统能发现天气、高峰时段与交通密度之间的合理关系。