11:29
官方账号arXiv cs.AI@Matt Ratto, Abhishek Moturu, Daniel Silver
推荐理由：这篇论文把社会学搬进AI对齐，让智能体学会协调不同人的看法，而不是只追求主流答案。
多元对齐
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8月5日
11:29
arXiv预印本2608.03910提出，AI对齐不能只优化单一价值，需处理多元合法视角。论文指出现有方法缺乏对价值社会组织、争论和协调三个过程的清晰解释。作者借用社会学传统，给出三种设计方向：基于角色的表示、视角间结构化协调、上下文敏感评估。对智能体系统，需对齐角色激活、审议轨迹、聚合规则和反馈回路四个环节。
6月29日
10:09
10:09
官方账号arXiv cs.AI@Young Yoon, Jimin Kim, Soyeon Park
推荐理由：这篇论文提出了一个在AI合作组织中公平分配奖励的框架，用遍历学习替代传统联邦学习，更精细地追踪每个数据贡献者的价值。