7月9日
10:18
10:18官方账号arXiv cs.LG@Chen Tang, Yizhou Wang, Jianyu Wu, Lintao Wang, Shixiang Tang, Pengze Li, Encheng Su, Jun Yao, Jiabei Xiao, Yuqi Shi, Jielan Li, Hongxia Hao, Zhangyang Gao, Fang Wu, Ben Fei, Xiangyu Yue, Pan Tan, Bozitao Zhong, Jinouwen Zhang, Aoran Wang, Yan Lu, Jiaheng Liu, Xinzhu Ma, Liang Hong, Mingyue Zheng, Phil Torr, Bowen Zhou, Wanli Ouyang, Lei Bai
精选
SciReasoner是一个多模态科学基础模型,通过统一的结构感知词汇表对蛋白质、小分子和无机晶体进行推理。在Gene Ontology预测中,对低同源性和孤儿样蛋白的Cellular Component注释Fmax从0.42提升至0.55。化学单步逆合成准确率从0.63升至0.72,并能生成片段级断键与前体验证轨迹。在86个基准中,SciReasoner在67个任务上达到SOTA,双盲专家评估认为其推理痕迹在98%案例中优于或可比于前沿大语言模型。
推荐理由:这篇论文发布了SciReasoner,一个能同时处理蛋白质、小分子和晶体的推理模型,在67项基准上成绩最好,专家评价也很高。