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官方账号arXiv cs.LG@Zhou Zelong, Zhang Tianming, Yang Zhengyi, Tang Yifu, Hou Chenyu, Cao Bin, Fan Jing
推荐理由：MDTE框架在处理时间图上的节点分类问题时，特别针对少数类节点，通过创新的扩散降噪技术，显著提升了分类效果，是解决节点分类不平衡问题的有力工具。
少数类感知
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8月26日
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MDTE，一种针对时间图上节点分类的少数类感知扩散框架，通过条件扩散降噪重建稳定且具有判别性的时间边事件表示。实验表明，MDTE在少数类相关指标上表现优异，比最强基线提高了23.53个百分点的少数类召回率、8.68个百分点的少数类F1值和2.67个百分点的AUPRC值。