#时间图

MDTE框架在处理时间图上的节点分类问题时，特别针对少数类节点，通过创新的扩散降噪技术，显著提升了分类效果，是解决节点分类不平衡问题的有力工具。

这篇 arXiv 论文把图神经网络和传统聚类算法掰开对比，结论很实在：没属性时谱聚类更靠谱，还给出了 GPU 加速的池化思路。

这篇论文用对比图神经网络给疾病轨迹建模，能更精细地聚类病程相似的患者，比传统方法好用。