#谱聚类

做遥感或图神经网络的人可以看看：作者设计了一个 MALNISI 指标来给像素建图，再把权重塞进 GAT 的注意力里，配上加权对比损失，无监督就能做地物分类。在六个基准数据集上跑赢了十四种现有方法，比常规对比学习方案多了邻域感知这一层。

这篇 arXiv 论文把图神经网络和传统聚类算法掰开对比，结论很实在：没属性时谱聚类更靠谱，还给出了 GPU 加速的池化思路。