#图聚类

这篇 arXiv 论文把图神经网络和传统聚类算法掰开对比，结论很实在：没属性时谱聚类更靠谱，还给出了 GPU 加速的池化思路。

图聚类是网络分析的基础问题，这项研究解决了同时利用网络结构和节点属性的难题。做社交网络分析、生物网络或推荐系统的研究者，可以关注这个自学习框架带来的性能提升。