论文09:40MicroEvo:知识引导的LLM采样用于微架构设计空间探索MicroEvo用LLM引导芯片微架构设计搜索,比NSGA-II质量高36.2%,效率提升10倍多,代码已开源。#MicroEvo#MCTS#LLM#芯片设计aarXiv cs.AI@Jia Xiong 等 14 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MicroEvo