11:40官方账号arXiv cs.LG@Shae McFadden, Ilias Tsingenopoulos, Mario D'Onghia, Alexander Herzog, Myles Foley, Chris Hicks, Lorenzo Cavallaro, Fabio Pierazzi73°REPLICANT 是一种深度强化学习框架,在严格的仅标签黑盒威胁模型下学习规避技术。该框架可重用策略,适用于不同样本、检测器和特征空间。在七个 Android 恶意软件检测器和三种特征空间测试中,REPLICANT 实现了 78.8% 的平均攻击成功率,比现有技术提高 20.9%-39.2%。当用于对抗训练时,REPLICANT 产生的检测器具有更强的泛化鲁棒性。论文REPLICANT恶意软件检测深度强化学习推荐理由:REPLICANT 能让恶意软件绕过检测,还能帮安全人员训练更强大的检测器,效果提升近四成。原文稍后读已读值得跟进有用关注 REPLICANT
00:33官方账号腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud精选6月17日,AV-Comparatives发布2026 Mobile Security Review,腾讯云TCRS SDK实现99.8%的恶意软件检测率,获Approved Mobile Product认证。评测使用前四周内的新鲜去重样本,对高检测率与低误报提出挑战。TCRS通过动态沙箱+AI行为分析、安全图+图计算及LLM辅助分析三项创新应对。该能力已支撑腾讯手机管家,现可集成到任何移动应用中。AI产品Tencent CloudTCRS SDKAV-Comparatives推荐理由:腾讯云的安全方案在AV-C评测中拿下99.8%检测率,靠动态沙箱、图计算和LLM三招,现在开放给所有App了,想加强移动安全的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Tencent Cloud