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官方账号arXiv cs.AI@Yanping Chen, Weijie Shi, Wen Yang, Jiajie Xu
推荐理由：这篇论文提出了SkillReranker，在智能体任务中通过任务分解引导技能重排序，比传统方法更准更省token，具体在ALFWorld和ScienceWorld上验证了效果。
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7月8日
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SkillReranker通过任务和技能两侧的语义分解，生成子任务描述和执行状态描述，并构建有向无环执行图。该框架利用交叉编码器对每个任务区间的候选技能进行综合评分，选择最合适的技能集。在ALFWorld和ScienceWorld两个基准上的实验表明，SkillReranker有效提升了任务完成率，减少了环境交互步骤和token消耗。